高级自然语言处理教程

在这个章节中，我们将探讨自然语言处理（NLP）的高级主题。以下是一些关键点：

• 词嵌入（Word Embeddings）：词嵌入是将词汇映射到向量空间的技术，它能够捕捉词语的语义信息。
• 序列模型（Sequential Models）：序列模型，如循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM），在处理序列数据时非常有用。
• 注意力机制（Attention Mechanisms）：注意力机制允许模型关注序列中的特定部分，从而提高性能。

Word Embeddings

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• 自然语言处理基础教程
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