🧠 概述
自然语言处理是人工智能的重要领域,致力于让计算机理解、解析和生成人类语言。通过技术手段,NLP可应用于机器翻译、情感分析、智能对话等场景。

🔧 核心技术

  • 分词:将连续文本切分为有意义的词语(如中文分词:自然语言处理_分词_中文)
  • 词向量:利用模型(如Word2Vec、GloVe)将词语转化为数学向量
  • 深度学习:Transformer、BERT等模型推动NLP技术革新

🌐 典型应用

  1. 智能客服(如:自然语言处理_智能客服)
  2. 情感分析(如:自然语言处理_情感分析)
  3. 文本摘要(如:自然语言处理_文本摘要)
  4. 机器翻译(如:自然语言处理_机器翻译)

📚 学习路径

自然语言处理_基础概念
自然语言处理_机器学习
自然语言处理_应用场景