自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域的一个重要分支，旨在让计算机能够理解和处理人类语言。以下是关于NLP的一些基本概念和内容。
基本概念
- 分词（Tokenization）：将文本分割成单词或短语的过程。
- 词性标注（Part-of-Speech Tagging）：为文本中的每个单词分配一个词性标签，如名词、动词、形容词等。
- 句法分析（Parsing）：分析句子的结构，确定单词之间的关系。
- 语义分析（Semantic Analysis）：理解文本的意义，包括实体识别、关系抽取等。
应用场景
- 机器翻译：将一种语言的文本翻译成另一种语言。
- 情感分析：分析文本的情感倾向，如正面、负面或中性。
- 问答系统：回答用户提出的问题。
- 文本摘要：自动生成文本的摘要。
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