📌 概述
AI技术正在重塑医疗影像诊断流程，通过深度学习和计算机视觉，显著提升疾病检测的准确性与效率。以下是主要应用场景：
- 🧠 辅助诊断：自动识别CT、MRI等影像中的异常区域
- 📊 病灶分割：精准定位肿瘤、器官等结构（点击查看示例）
- 📈 影像分析：快速生成定量报告，减少医生工作负担
🧪 技术突破
AI在医学影像中的核心优势包括：
- ✅ 高精度：部分模型在肺结节检测中达到95%以上准确率
- ⏱️ 高效处理：单次扫描分析时间缩短至数秒
- 🔄 持续学习：通过海量数据优化算法性能
⚠️ 挑战与前景
尽管前景广阔，但面临以下挑战：
- 🔒 数据隐私：需严格保护患者影像信息
- 📉 模型可解释性：医生需理解AI决策依据
- 📈 临床验证：需通过大规模实验证明有效性
未来，AI将与5G、可穿戴设备等技术融合，推动远程医疗影像诊断发展。
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