🧠 深度学习
深度学习是医学影像分析的核心技术，通过多层神经网络自动提取影像特征，广泛应用于肿瘤检测、器官分割等领域。
📝 自然语言处理（NLP）
NLP技术可解析医学报告文本，结合影像数据实现智能诊断建议。例如：
- 自动生成影像检查结论
- 提取病历关键信息
👁️ 计算机视觉
计算机视觉技术通过算法识别影像中的异常区域，如：
- X光片骨折检测
- MRI脑部病变分析
🤖 强化学习
强化学习通过模拟医生决策过程，优化影像诊断流程，提升准确性。
🔍 技术应用
AI技术正在改变传统医疗模式，可点击 [AI在医学影像中的技术应用案例] (/ai/medical-imaging/applications) 了解更多实际场景。