Python 是人工智能领域最常用的语言之一，其简洁的语法和丰富的库为数据处理、机器学习和深度学习提供了强大支持。以下是学习路径和资源推荐：
📚 基础学习
- 语法入门：掌握变量、循环、函数等基础概念
- 数据结构：学习列表、字典、Pandas 等处理数据的工具
- NumPy 库：用于科学计算的核心工具
🚀 人工智能进阶
- 机器学习：通过 AI_Machine_Learning 课程系统学习算法
- 深度学习：使用 TensorFlow/PyTorch 框架实践神经网络
- 自然语言处理：探索 NLP 库如 Hugging Face
📚 推荐资源
🎯 学习目标
| 阶段 | 内容 | 工具 |
|---|---|---|
| 初级 | 数据清洗与可视化 | Matplotlib, Seaborn |
| 中级 | 模型训练与评估 | Scikit-learn, Keras |
| 高级 | 分布式计算与部署 | Dask, Apache Spark |
学习AI编程，从理解 Python_Logo 开始！