AI开发工具指南 🚀

🧠 深度学习框架

• TensorFlow 📈

  由Google开发的开源框架，支持灵活的计算图构建与分布式训练。

• PyTorch 🔧

  Facebook主导的动态计算图框架，适合研究与快速实验迭代。

• Hugging Face 🤖

  提供预训练模型库与工具，加速NLP任务开发（[了解更多](/ai/nlp)）。

📊 机器学习平台

• Google Cloud AI Platform 🌐
  一站式服务，支持模型训练、部署与规模化推理。

• AWS SageMaker 🧪
  集成数据标注、算法开发与模型管理，适合企业级应用。

🧹 数据处理工具

• Apache Spark 🚀

  快速处理大规模数据集的分布式计算引擎。

• Pandas 📌
  Python数据清洗与分析的核心库，简化数据操作流程。

📚 扩展学习

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