机器学习（Machine Learning）
- 核心概念：通过数据训练模型，使系统具备自主学习能力
- 常见类型：监督学习、无监督学习、强化学习
- 📌 应用场景：推荐系统、图像识别、金融风控
自然语言处理（Natural Language Processing）
- 技术亮点：让机器理解、生成人类语言
- 关键技术：词向量、Transformer、对话系统
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计算机视觉（Computer Vision）
- 突破方向：图像分类、目标检测、视频分析
- 🔬 技术原理：卷积神经网络（CNN）、图像分割
- 📷 案例展示：点击查看视觉技术案例
AI伦理与未来趋势
- ⚖️ 伦理挑战：数据隐私、算法偏见、就业影响
- 📈 发展预测：2024年AI技术将更注重可解释性
- 🌍 相关链接：AI技术发展白皮书