计算机视觉经典算法概述 🖼️
计算机视觉是人工智能领域的重要分支，其经典算法奠定了图像识别与处理的基础。以下是几个里程碑式的技术：
1. 卷积神经网络 (CNN)
通过多层卷积核提取图像特征，广泛应用于图像分类、目标检测等领域。
2. R-CNN 系列
基于区域提议的检测框架，从 R-CNN 到 Faster R-CNN 不断优化计算效率。
3. 图像分割算法 (如 U-Net)
通过编码-解码结构实现像素级图像分割，常用于医学影像分析。
4. 深度学习模型 (如 ResNet, VGG)
通过残差连接和深度结构突破精度瓶颈，成为图像处理的标准工具。
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