TensorFlow 快速入门指南 🚀

欢迎来到 TensorFlow 快速入门指南！以下是一些基础概念和步骤，帮助您开始使用 TensorFlow 进行深度学习。

环境准备

在开始之前，请确保您的系统中已安装以下软件：

  • Python 3.x
  • pip（Python 包管理器）
  • TensorFlow

您可以通过以下链接了解如何在您的操作系统上安装这些软件：TensorFlow 安装指南

快速开始

  1. 安装 TensorFlow：使用 pip 安装 TensorFlow。
pip install tensorflow
  1. 编写第一个 TensorFlow 程序：
import tensorflow as tf


model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(units=1, input_shape=[1])
])

# 编译模型
model.compile(optimizer='sgd', loss='mean_squared_error')

# 训练模型
model.fit([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4], epochs=100)

# 评估模型
model.evaluate([5], [5])
  1. 运行和测试：

保存上述代码到一个文件中，例如 hello_tensorflow.py，然后在终端中运行：

python hello_tensorflow.py

您应该会看到模型训练和评估的结果。

扩展阅读

希望这份指南能帮助您快速上手 TensorFlow！🎉

TensorFlow Logo