TensorFlow 安装指南 🚀
TensorFlow 是 Google 开发的开源机器学习框架，适合初学者和高级开发者。以下是安装步骤：
1. 系统要求
- 操作系统：支持 Linux、Windows、macOS
- Python 版本：3.7+（推荐 3.8 或 3.9）
- GPU 支持（可选）：需 NVIDIA 显卡 + CUDA 驱动
2. 安装方法
方法一：通过 pip 安装
pip install tensorflow
📌 注意：此命令会安装最新版本，建议查看 TensorFlow 官方文档 确认版本兼容性
方法二：通过 Conda 安装
conda install -c conda-forge tensorflow
方法三：从源码编译（高级用户）
git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
cd tensorflow
./configure
bazel build --config=opt --config=cuda //tensorflow:tensorflow
3. 验证安装
运行以下代码检查 TensorFlow 是否安装成功：
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
✅ 如果输出版本号，说明安装成功！
4. 常见问题
- 安装失败：检查 Python 环境是否正确配置，或尝试 TensorFlow 官方安装教程 的详细步骤
- GPU 不识别：确保已安装 CUDA 工具包并配置环境变量
如需进一步学习 TensorFlow 的使用，请访问 TensorFlow 教程页面 获取更多示例代码和实战项目！