机器学习基础教程 🧠

什么是机器学习？

机器学习是人工智能的一个分支，通过数据训练模型，使计算机能够自动学习规律并做出预测或决策。
✅ 核心思想：从数据中寻找模式，而非依赖传统编程
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主要学习类型

1. 监督学习

   通过标注数据训练模型，如分类和回归任务

2. 无监督学习

   从未标注数据中发现隐藏结构，如聚类和降维

3. 强化学习
   通过试错机制优化决策，常用于游戏AI和机器人控制

学习步骤流程图

1. 数据收集与预处理
2. 特征工程
3. 模型选择与训练
4. 模型评估与调优
5. 部署应用

常用算法示例

• 线性回归
• 决策树
• 神经网络

扩展学习资源

• 深度学习基础
• 机器学习实战项目
• AI工具推荐

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