机器学习是人工智能的核心领域之一，通过算法让计算机从数据中学习规律并做出预测。以下是关键知识点梳理：

基础概念 📚

  • 监督学习：带标签数据训练模型，如线性回归（线性回归_算法流程图）和分类算法（分类算法_决策树示意图）
  • 无监督学习：处理无标签数据，常用聚类分析（聚类分析_KMeans原理图）和降维技术
  • 强化学习：通过试错机制优化决策，典型应用如游戏AI（游戏AI_强化学习框架图）

学习路径 🚀

  1. 入门：机器学习基础概念
  2. 进阶：深度学习实战指南
  3. 实践：Python机器学习项目

学习资源 📚

机器学习_算法流程图