机器学习（ML）作为人工智能的核心技术，已广泛应用于多个领域。以下是主流应用场景及技术要点：

1. 自然语言处理 (NLP) 📖

  • 文本分类（如情感分析）
  • 机器翻译（如谷歌翻译）
  • 聊天机器人（如客服系统）
自然语言处理
> 想深入了解NLP基础？可访问 [自然语言处理入门教程](/ai-tutorials/getting-started)

2. 计算机视觉 (CV) 📸

  • 图像识别（如人脸识别）
  • 目标检测（如自动驾驶）
  • 图像生成（如AI绘画）
计算机视觉

3. 推荐系统 🎯

  • 协同过滤算法
  • 深度学习模型
  • 实时推荐优化
推荐系统
> 延伸阅读：[推荐系统实现原理](/ai-tutorials/recommendation-system)

4. 时序预测 📈

  • ARIMA模型
  • LSTM神经网络
  • 股票价格预测
时序预测

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