🧠 核心概念

  • 神经网络结构
    神经网络结构
    了解全连接网络、卷积网络与循环网络的差异，推荐学习路径：[AI基础概述](/ai-tutorials/overview)

🛠️ 进阶工具

  • 优化算法
    梯度下降算法
    掌握Adam、SGD等算法的数学原理，实践项目可参考：[深度学习实战](/ai-tutorials/practice)

🌐 应用场景

  • 计算机视觉
    图像识别技术
    从目标检测到生成对抗网络（GAN），探索AI在图像领域的突破
  • 自然语言处理
    文本生成模型
    深入Transformer架构与BERT模型的训练技巧

📚 扩展学习

💡 提示：如需更详细的代码示例或实验数据，可访问AI实验平台