YOLOv8 是一种先进的实时目标检测算法，它以其快速检测速度和准确率而闻名。以下是对 YOLOv8 的简要介绍和一些关键特性。

主要特性

  • 快速检测：YOLOv8 能够在实时视频流中快速检测目标。
  • 高精度：在多种数据集上实现了优异的检测精度。
  • 易于使用：YOLOv8 的实现相对简单，便于开发者使用。

安装

要使用 YOLOv8，您需要先安装它。以下是一个简单的安装指南：

pip install yolov8

快速开始

以下是一个使用 YOLOv8 进行目标检测的基本示例：

import cv2
import yolov8

# 加载模型
model = yolov8.load_model('yolov8_model.pth')

# 加载图片
image = cv2.imread('test_image.jpg')

# 进行检测
detections = model.detect(image)

# 打印检测结果
for detection in detections:
    print(detection)

相关资源

示例图片

以下是一个示例图片，展示了 YOLOv8 的检测结果。

Object Detection

希望这份文档能够帮助您更好地了解 YOLOv8。如果您有任何问题或建议，请通过以下链接联系我们：