欢迎访问 YOLOv8 演示页面，这里是关于 ai-projects/yolov8-demo 的详细介绍。YOLOv8 是一个高效的实时目标检测模型，适用于多种应用场景，如图像识别、视频分析等。

项目亮点 🌟

  • 高性能：基于改进的 CSPDarknet 架构，推理速度提升 30%
  • 易用性：提供预训练模型和简单 API 接口
  • 灵活性：支持自定义数据集训练与模型优化
  • 多平台：兼容 Python、TensorFlow 和 ONNX 运行环境

快速入门 📚

  1. 访问 YOLOv8 官方文档 获取详细技术说明
  2. 下载预训练模型：!pip install ultralytics
  3. 运行示例代码： 
    from ultralytics import YOLO
model = YOLO('yolov8s.pt')
results = model('test_image.jpg')
  4. 查看结果可视化：
    YOLOv8 Detection Result Sample

扩展学习 🌐

图片展示 📷

YOLOv8 Model Structure
Object Detection Example

如需进一步探索，可点击 YOLOv8 官方文档 获取更多资源！