YOLOv8 是 YOLO 系列目标检测算法的最新版本，它在速度和准确性方面都取得了显著的提升。以下是对 YOLOv8 的简要介绍。
特点
- 更高的速度：YOLOv8 在保持高精度的同时，实现了更快的检测速度。
- 更好的准确性：通过改进的模型结构和训练方法，YOLOv8 在目标检测任务上取得了更好的性能。
- 更强的鲁棒性：YOLOv8 能够更好地处理复杂场景和光照变化。
应用
YOLOv8 可以应用于各种场景，例如：
- 自动驾驶：用于车辆、行人等目标的检测。
- 视频监控：用于实时监控和异常检测。
- 工业自动化：用于产品质量检测和缺陷识别。
学习资源
想要了解更多关于 YOLOv8 的信息，可以参考以下资源：
YOLOv8 模型结构图
总结
YOLOv8 是一个功能强大的目标检测算法，具有广泛的应用前景。如果您对 YOLOv8 感兴趣，不妨深入了解并尝试将其应用于您的项目中。