Spacy教程：自然语言处理入门 🚀

欢迎来到Spacy教程！Spacy是一个强大的自然语言处理库，支持多种语言，本文将带你快速上手。📌

安装Spacy 📦

1. 使用pip安装：

   pip install spacy
   

2. 下载语言模型（以中文为例）：

   python -m spacy download zh_core_web_sm
   

基础用法 📚

• 加载模型：

  import spacy
  nlp = spacy.load("zh_core_web_sm")
  

• 处理文本：

  doc = nlp("自然语言处理是人工智能的重要领域！")
  for token in doc:
      print(token.text, token.pos_)
  

实体识别 🧠

Spacy能自动识别文本中的实体，例如人名、地点、组织机构：

for ent in doc.ents:
    print(ent.text, ent.label_)

扩展阅读 📚

• 深入探索Spacy的高级功能
• 自然语言处理入门指南

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