自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它涉及到计算机和人类（自然）语言之间的交互。NLP旨在让计算机能够理解、解释和生成人类语言。

以下是一些NLP的基本概念和常用技术：

  • 分词（Tokenization）：将文本分割成单词或短语。
  • 词性标注（Part-of-Speech Tagging）：识别文本中每个单词的词性。
  • 命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）：识别文本中的命名实体，如人名、地名、组织名等。
  • 情感分析（Sentiment Analysis）：分析文本的情感倾向，如正面、负面或中性。
  • 机器翻译（Machine Translation）：将一种语言的文本自动翻译成另一种语言。

NLP应用场景

NLP应用

NLP技术被广泛应用于各个领域，例如：

  • 搜索引擎：通过NLP技术，搜索引擎可以更好地理解用户的查询，提供更准确的搜索结果。
  • 聊天机器人：NLP技术使得聊天机器人能够理解和响应用户的提问。
  • 语音助手：如Siri、Alexa等，通过NLP技术实现语音识别和语音合成。

学习资源

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