TFX（TensorFlow Extended）是构建生产级机器学习流水线的框架，适用于数据处理、模型训练与部署。以下是核心内容概览：
🧩 TFX 核心组件
Data_Validation
用于验证数据质量，确保输入数据符合预期格式。Model_Validator
检查模型输出是否符合规范，支持自定义验证逻辑。Pusher
将训练好的模型打包并部署到生产环境。
📈 使用示例
- 安装 TFX：
pip install tensorflow-extented - 基本流水线代码：
import tfx from tfx.components import Trainer, Evaluator # 定义流水线步骤...
🌐 扩展阅读
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图片关键词：TensorFlow_X, TFX_架构, Model_Validator