🧠 AI社区 - 机器学习指南

机器学习作为人工智能的核心领域，正在重塑技术发展的边界。以下是关键知识点梳理：

📌 基础概念

1. 监督学习 - 通过标注数据训练模型（如分类、回归）
2. 无监督学习 - 发现数据潜在结构（聚类、降维）
3. 强化学习 - 基于奖励机制优化决策（如AlphaGo）
4. 深度学习 - 利用神经网络处理复杂模式（CNN/RNN）

🤖 应用场景

• ⚙️ 工业预测性维护
• 🏥 医疗影像诊断
• 📈 金融风险评估
• 🚗 自动驾驶系统

📚 学习资源

• 机器学习入门教程 - 新手友好指南
• 深度学习实战案例 - 项目驱动学习
• 最新研究论文 - 推荐顶会成果

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