NLTK 教程：自然语言处理入门 📚

自然语言处理（NLP）是人工智能的重要分支，而 NLTK（Natural Language Toolkit）是Python中用于处理人类语言的常用库。无论你是初学者还是有经验的开发者，NLTK都能为你提供强大的工具支持！

🛠️ 1. 安装 NLTK

pip install nltk

安装完成后，可通过以下命令下载常用语料库：

import nltk
nltk.download('punkt')
nltk.download('stopwords')

💡 提示：首次使用时可能需要联网下载资源，耐心等待即可！

📌 2. 常用功能

  • 分词（Tokenization）

    nltk_tokenization
    将文本拆分为单词或句子： ```python from nltk.tokenize import word_tokenize text = "NLTK 是自然语言处理的利器！" tokens = word_tokenize(text) print(tokens) ```

  • 词性标注（POS Tagging）

    nltk_pos_tagging
    识别文本中每个词的词性： ```python from nltk import pos_tag words = ["NLTK", "是", "自然语言处理", "的", "利器"] tagged_words = pos_tag(words) print(tagged_words) ```

  • 去除停用词（Stopwords Removal）

    nltk_stopwords
    过滤无意义的常用词： ```python from nltk.corpus import stopwords stop_words = set(stopwords.words('chinese')) filtered_text = [word for word in tokens if word not in stop_words] print(filtered_text) ```

🚀 3. 实战示例

尝试分析一段中文文本的情感倾向，或构建简单的聊天机器人！
🔗 点击这里了解 NLTK 的更多应用实例

📚 4. 学习资源

让NLTK成为你探索语言世界的钥匙，开启AI之旅吧！🔑