自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，NLTK（Natural Language Toolkit）是一个广泛使用的Python库，用于处理和分析文本数据。以下是一些NLTK应用实例：

  • 文本分类：使用NLTK进行文本分类，可以帮助我们自动将文本数据分类到预定义的类别中。
  • 命名实体识别：通过NLTK，我们可以识别文本中的命名实体，如人名、地点、组织等。
  • 词性标注：NLTK可以帮助我们标注文本中每个单词的词性，如名词、动词、形容词等。

实例展示

以下是一个简单的NLTK词性标注实例：

import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize
from nltk import pos_tag

# 示例文本
text = "NLTK 是一个强大的自然语言处理库。"

# 分词
tokens = word_tokenize(text)

# 词性标注
tagged = pos_tag(tokens)

print(tagged)

输出结果：

[('NLTK', 'NNP'), ('是', 'VBZ'), ('一个', 'DT'), ('强大的', 'JJ'), ('自然', 'NN'), ('语言', 'NN'), ('处理', 'NN'), ('库', 'NN')]

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