Pandas 教程

Pandas 是 Python 中一个非常流行的数据分析库，它提供了强大的数据结构和数据分析工具，可以帮助我们高效地进行数据处理和分析。

快速入门

安装 Pandas：首先，您需要安装 Pandas 库。可以通过以下命令进行安装：
```
pip install pandas
```
基本数据结构： Pandas 提供了两种主要的数据结构：Series 和 DataFrame。
- Series：类似于一个一维数组，可以包含任何数据类型。
- DataFrame：类似于一个表格，包含行和列，可以包含多种数据类型。
读取数据： Pandas 可以读取多种格式的数据，例如 CSV、Excel、JSON 等。
```
import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')
```

实用技巧

数据清洗：使用 Pandas 的 dropna()、fillna() 等方法可以方便地进行数据清洗。
数据转换：使用 Pandas 的 apply()、map() 等方法可以对数据进行转换。
数据可视化： Pandas 可以与 Matplotlib、Seaborn 等库结合使用，进行数据可视化。

扩展阅读

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