Pandas 是一个强大的数据分析工具包，广泛用于数据处理、分析和可视化。它是 Python 编程语言中数据分析的核心库之一。

主要功能

  • 数据处理：轻松导入、清洗、转换和合并数据。
  • 数据结构：支持多种数据结构，如 DataFrame、Series 等。
  • 数据分析：提供丰富的数据分析方法，包括统计分析、时间序列分析等。
  • 数据可视化：与 Matplotlib 等库结合，实现数据可视化。

快速开始

安装 Pandas

pip install pandas

示例代码

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Alice'],
        'Age': [20, 21, 19, 18],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Berlin']}
df = pd.DataFrame(data)

# 显示 DataFrame
print(df)

更多资源

想要深入了解 Pandas，可以访问我们的 Pandas 教程。

相关资源

  • NumPy：用于数值计算的基础库。
  • Matplotlib：用于数据可视化的库。

[中心图片：

data_analysis
]

结语

Pandas 是数据分析领域不可或缺的工具，希望这个简单的介绍能帮助您快速上手。如果您有任何问题，欢迎在社区 提问！