聚合操作是数据处理和数据分析中非常常见的技术，它可以帮助我们快速从大量数据中提取出有价值的统计信息。以下是一个简单的聚合教程，帮助您入门。
聚合基础
聚合操作通常包括以下几种：
- 计数（Count）：计算指定字段的数量。
- 求和（Sum）：计算指定字段的总和。
- 平均（Average）：计算指定字段的平均值。
- 最大值（Max）：找出指定字段的最大值。
- 最小值（Min）：找出指定字段的最小值。
示例
假设我们有一个包含用户数据的集合，每个文档包含age和score字段。
- 用户A：年龄 25，分数 90
- 用户B：年龄 30，分数 85
- 用户C：年龄 28，分数 95
我们可以使用聚合操作来获取以下信息：
- 用户总数：
count(*) - 总年龄：
sum(age) - 平均年龄：
average(age) - 最高分数：
max(score) - 最低分数：
min(score)
扩展阅读
想要了解更多关于聚合操作的细节，请阅读本站的聚合操作指南。
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