数据聚合是将分散的数据整合为统一视图的关键过程，常用于分析、报告或系统优化。以下是核心步骤与建议：

常见聚合方法 📋

  • 按时间维度：日/周/月汇总（如：/aggregation_tips）
  • 按地域划分：区域数据合并（示例图：<center><img src="https://cloud-image.ullrai.com/q/地域划分/" alt="地域划分"/></center>）
  • 分类统计：用户行为分类（示例图：<center><img src="https://cloud-image.ullrai.com/q/分类统计/" alt="分类统计"/></center>）

工具推荐 🔧

  • 使用数据库的GROUP BY语句
  • 借助Excel或Power BI的透视表功能
  • 尝试Python的Pandas库（了解更多）

注意事项 ⚠️

  1. 确保数据源一致性
  2. 避免过度聚合导致信息丢失
  3. 校验聚合逻辑的准确性

如需深入学习数据聚合技巧，可访问聚合实践案例获取更多资源。