高级建模是数据科学和机器学习领域的一个重要分支，它涉及到复杂的模型构建和数据分析方法。以下是一些高级建模的关键概念和技巧。
关键概念
- 深度学习：一种模拟人脑神经网络结构的机器学习技术，能够处理复杂的非线性关系。
- 强化学习：一种通过试错和奖励机制来学习如何做出最优决策的机器学习技术。
- 自然语言处理：使用计算机技术处理和理解人类语言的方法。
技巧与工具
- TensorFlow：一个开源的机器学习框架，用于构建和训练深度学习模型。
- PyTorch：另一个流行的深度学习框架，以其动态计算图而闻名。
- Scikit-learn：一个用于机器学习的Python库，提供了多种算法和工具。
扩展阅读
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