神经网络入门 🧠

神经网络是人工智能领域的重要技术，模仿人脑处理信息的方式，广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。以下为关键知识点梳理：

基础概念 📚

• 感知机：最早的人工神经元模型，通过激活函数决定输出
• 多层网络：包含输入层、隐藏层和输出层的结构，通过反向传播算法训练
• 激活函数：如ReLU、Sigmoid等，决定神经元的输出特性

网络结构 🧱

1. 输入层：接收原始数据
2. 隐藏层：提取特征（可包含多个层）
3. 输出层：生成最终结果

学习资源 📚

• 深度学习基础概念
• 神经网络应用案例
• Python实现入门

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