🧠 神经网络的应用领域 🌍

神经网络作为人工智能的核心技术，已广泛应用于多个领域。以下是几个典型场景：

1. 医疗诊断
   🩺 通过分析医学影像（如X光、MRI）和患者数据，神经网络能辅助医生发现早期病变。例如：

   [了解更多医疗AI应用](/medical_ai)

2. 金融风控
   💰 神经网络可实时检测欺诈交易、预测市场趋势，提升金融安全。例如：

   [探索AI在金融中的应用](/ai_in_finance)

3. 自动驾驶
   🚗 神经网络处理传感器数据，实现环境感知与路径规划。例如：

   [了解自动驾驶技术](/autonomous_driving)

4. 自然语言处理
   💬 用于机器翻译、情感分析等，如聊天机器人和语音助手。例如：

   [NLP技术详解](/nlp_technology)

5. 图像识别
   🎨 从社交媒体到安防监控，神经网络正在重塑视觉技术。例如：

   [图像识别案例库](/image_recognition)

6. 推荐系统
   📈 电商和流媒体平台通过神经网络分析用户行为，提供个性化推荐。例如：

   [推荐系统原理](/recommendation_system)

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