TensorBoard 是深度学习训练过程中不可或缺的工具，掌握其高级功能能显著提升调试与分析效率。以下是核心内容：

1. 自定义日志与可视化

  • 使用 SummaryWriter 添加自定义标量、图像、直方图等数据
    TensorBoard_Custom_Logs
  • 通过 plot 插件实现学习曲线动态展示
    TensorBoard_Plot_Example
  • 配合 pruning 工具进行模型剪枝分析
    TensorBoard_Prune_Analysis

2. 高级可视化工具

  • Graphs：可视化计算图结构
    TensorBoard_Graph_Visualization
  • Histograms：监控权重分布变化
    TensorBoard_Histogram_Tracking
  • Projector：降维可视化高维数据
    TensorBoard_Projector_Usage

3. 性能分析与优化

  • 使用 profiler 分析训练效率
    TensorBoard_Profiler_Tutorial
  • 通过 embedding 监控模型参数变化
    TensorBoard_Embedding_Viewer
  • 配合 tensorboardX 实现多进程日志聚合

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🔗 查看完整示例代码：TensorBoard_Implementation_Guide