数据结构与算法是计算机科学的核心领域，对于提高编程效率和解决问题的能力至关重要。以下是一些常用的数据结构和算法，以及它们在Python中的实现。

常用数据结构

  • 列表（List）: Python中最常用的数据结构之一，可以存储任何类型的元素。

    • 优点：灵活，动态。
    • 缺点：查找元素效率较低。

  • 元组（Tuple）: 与列表类似，但不可变。

    • 优点：安全，存储不可变数据。
    • 缺点：不可修改。

  • 字典（Dictionary）: 键值对集合，提供快速的查找功能。

    • 优点：快速访问。
    • 缺点：占用内存较大。

  • 集合（Set）: 元素唯一的无序集合。

    • 优点：快速查找和去重。
    • 缺点：不支持索引访问。

  • 栈（Stack）: 后进先出（LIFO）的数据结构。

    • 优点：实现简单。
    • 缺点：灵活性较差。

  • 队列（Queue）: 先进先出（FIFO）的数据结构。

    • 优点：公平，适用于多线程环境。
    • 缺点：性能较差。

常用算法

  • 排序算法:

    • 冒泡排序（Bubble Sort）
    • 选择排序（Selection Sort）
    • 插入排序（Insertion Sort）
    • 快速排序（Quick Sort）
    • 归并排序（Merge Sort）
    • 堆排序（Heap Sort）

  • 查找算法:

    • 线性查找（Linear Search）
    • 二分查找（Binary Search）

  • 动态规划:

    • 背包问题
    • 最长公共子序列
    • 最短路径问题

Python数据结构与算法资源

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