数据结构与算法是计算机科学的基础，它们是解决复杂问题的工具。以下是几种常见的数据结构和算法的简要介绍。
常见数据结构
数组 (Array)
- 用于存储一系列元素。
- 插入、删除操作效率较低。
链表 (Linked List)
- 由节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
- 插入和删除操作效率较高。
栈 (Stack)
- 后进先出 (LIFO) 的数据结构。
- 常用于函数调用栈。
队列 (Queue)
- 先进先出 (FIFO) 的数据结构。
- 常用于任务调度。
树 (Tree)
- 分支结构，每个节点有零个或多个子节点。
- 常用于存储层次数据。
图 (Graph)
- 由节点和边组成，节点可以是任何对象。
- 常用于表示复杂关系。
常见算法
排序算法
- 冒泡排序 (Bubble Sort)
- 快速排序 (Quick Sort)
- 归并排序 (Merge Sort)
- 堆排序 (Heap Sort)
搜索算法
- 线性搜索 (Linear Search)
- 二分搜索 (Binary Search)
动态规划
- 用于解决复杂问题，通过将问题分解成更小的子问题来解决。
贪心算法
- 在每一步选择当前最优解，以期望最终结果最优。
分治算法
- 将问题分解成更小的子问题，递归解决。
算法图解
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