机器学习是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测。以下是一些机器学习基础概念的介绍。
什么是机器学习？
机器学习是一种使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测的技术。它模仿了人类学习的过程，通过算法分析数据并从中提取模式和知识。
机器学习的应用
机器学习在许多领域都有应用，例如：
- 推荐系统：如Netflix和Amazon的推荐系统。
- 语音识别：如苹果的Siri和谷歌的语音搜索。
- 图像识别：如面部识别技术。
机器学习的常见算法
以下是一些常见的机器学习算法：
- 线性回归
- 逻辑回归
- 决策树
- 支持向量机
- 神经网络
学习资源
想要更深入地了解机器学习，可以参考以下资源：
图片展示
下面是一张展示机器学习算法分类的图片。