TensorBoard 是一个开源的可视化工具，用于监视和调试TensorFlow和Keras模型。它可以帮助开发者更好地理解模型的运行情况，并优化模型性能。

特性

  • 实时监控：可以实时查看模型的运行状态，包括损失、准确率等指标。
  • 可视化：可以可视化模型的架构，包括层、节点等。
  • 日志记录：可以记录模型的训练日志，方便后续分析。

使用方法

  1. 首先，确保你已经安装了TensorBoard。
  2. 在命令行中，运行以下命令启动TensorBoard：
tensorboard --logdir=/path/to/your/logs
  1. 在浏览器中访问 http://localhost:6006，即可看到TensorBoard的界面。

扩展阅读

更多关于TensorBoard的信息，可以访问官方文档。

TensorBoard