NLTK（Natural Language Toolkit）是Python中一个强大的自然语言处理（NLP）库，为文本分析、语言模型构建和机器学习任务提供了丰富的工具和资源。以下是关键信息：

📌 核心功能

  • 文本处理：分词、词性标注、句法分析、语义解析
  • 机器学习：支持朴素贝叶斯、最大熵、SVM等分类算法
  • 语料库：内置常见文本数据集（如布朗语料库、维基百科）
  • 扩展性：可集成第三方工具（如spaCy、Stanford NLP）

🛠 安装方式

pip install nltk

安装后需下载额外资源：

import nltk
nltk.download('punkt')
nltk.download('averaged_perceptron_tagger')

🌐 应用场景

领域 示例
情感分析 分析社交媒体文本情绪
机器翻译 构建基础翻译模型
文本摘要 提取关键信息

📚 扩展阅读

🔗 NLTK 官方文档 提供完整API参考
🔗 Python NLP工具对比 可了解其他框架（如spaCy、Hugging Face）

Natural_Language_Processing
Python_Library