NLTK 工具文档

NLTK（自然语言处理工具包）是一个强大的自然语言处理库，它提供了丰富的算法和接口，使得自然语言处理变得容易且高效。

NLTK 简介

NLTK 是一个开源的 Python 自然语言处理库，提供了许多用于文本分析的工具和接口。NLTK 的设计目标是使自然语言处理任务尽可能简单和直观。

主要功能

• 词性标注：自动识别单词的词性，例如名词、动词、形容词等。
• 命名实体识别：识别文本中的命名实体，如人名、地点、组织机构等。
• 文本分类：根据文本内容对文本进行分类。
• 词干提取：将单词转换为其基本形式，例如将 "running" 转换为 "run"。
• 词形还原：将单词转换为其原始形式，例如将 "baking" 转换为 "bake"。

使用方法

以下是一个简单的例子，演示如何使用 NLTK 进行词性标注：

import nltk

text = "NLTK 是一个非常强大的自然语言处理库。"
tokens = nltk.word_tokenize(text)
tagged = nltk.pos_tag(tokens)

for word, tag in tagged:
    print(word, tag)

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