R数据科学案例研究是展示R语言在数据科学领域中应用的重要方式。以下是一些案例研究，展示了R语言在数据分析、数据可视化以及机器学习等领域的应用。

案例一：使用R进行股票市场分析

在股票市场中，R语言可以用于：

  • 时间序列分析：分析股票价格的历史走势。
  • 技术指标计算：如移动平均线、相对强弱指数（RSI）等。
  • 机器学习：构建预测模型，如随机森林、支持向量机等。

股票市场分析

案例二：R语言在生物信息学中的应用

在生物信息学领域，R语言可以：

  • 处理基因序列数据：如比对、注释等。
  • 进行统计测试：如卡方检验、t检验等。
  • 可视化基因表达数据：如热图、散点图等。

生物信息学应用

案例三：R语言在社交媒体数据分析中的应用

社交媒体数据分析是R语言的重要应用之一，包括：

  • 数据抓取：从社交媒体平台获取数据。
  • 文本分析：分析用户评论、帖子等。
  • 网络分析：研究用户之间的关系。

社交媒体数据分析

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