Python机器学习库：Pandas详解 📊🐼

Pandas 是 Python 中用于数据处理和分析的核心库，因其强大的功能和简洁的语法被广泛应用于机器学习领域。以下是关于 Pandas 的主要内容：

核心功能 🧾

• 数据结构
  提供 DataFrame 和 Series 两种核心数据结构，支持表格型数据（如 Excel）和一维数组的高效操作。
• 数据清洗
  可快速处理缺失值、重复数据，例如：

  df.dropna()  # 删除缺失值
  df.fillna(0) # 填充缺失值
  

• 数据可视化
  集成 Matplotlib，可直接生成图表（如折线图、柱状图），示例：

  df.plot(kind='bar')  # 柱状图
  

应用场景 📈

• 数据探索与预处理
• 时间序列分析
• 数据合并与重塑
• 机器学习特征工程

学习资源 📚

• Pandas 官方文档
• Pandas 入门教程
• 示例代码与实战项目推荐：

扩展阅读 🌐

• 想深入了解 Pandas 与其他库（如 NumPy、Matplotlib）的协作？可查看 Python 数据科学生态。
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