Pandas 简介

Pandas 是 Python 中一个强大的数据分析库，它提供了高效、灵活的数据结构和数据分析工具，可以方便地进行数据处理、分析和可视化。

主要功能

• 数据结构：Pandas 提供了 DataFrame 和 Series 两种主要的数据结构，可以方便地处理表格数据。
• 数据处理：Pandas 提供了丰富的数据处理功能，如数据清洗、合并、转换等。
• 统计分析：Pandas 支持多种统计分析方法，如描述性统计、分组统计等。
• 数据可视化：Pandas 可以与 Matplotlib、Seaborn 等库结合，进行数据可视化。

安装

pip install pandas

快速开始

以下是一个简单的 Pandas 使用示例：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'], 'Age': [20, 21, 19]}
df = pd.DataFrame(data)

# 显示 DataFrame
print(df)

更多信息

如需了解更多关于 Pandas 的信息，请访问我们的官方文档。

图片

数据结构

<center><img src="https://cloud-image.ullrai.com/q/DataFrame/" alt="DataFrame"/></center>

数据处理

<center><img src="https://cloud-image.ullrai.com/q/Data_Cleaning/" alt="Data_Cleaning"/></center>

数据可视化

<center><img src="https://cloud-image.ullrai.com/q/Data_Visualization/" alt="Data_Visualization"/></center>