Python 是一种功能强大的编程语言，广泛应用于数据分析和可视化。在本教程中，我们将介绍如何使用 Python 进行数据可视化。
基础概念
数据可视化是一种将数据转换为图形或图像的方法，从而更容易理解和传达信息。Python 提供了多种库来帮助进行数据可视化，如 Matplotlib、Seaborn 和 Plotly。
Matplotlib 简介
Matplotlib 是 Python 中最常用的绘图库之一。以下是一些基本用法：
- 绘制折线图：
plt.plot(x_values, y_values) - 绘制散点图：
plt.scatter(x_values, y_values) - 绘制条形图：
plt.bar(x_values, y_values)
Matplotlib 示例
Seaborn 库
Seaborn 是一个基于 Matplotlib 的高级可视化库，它提供了更多高级图表功能。
- 联合图：
sns.jointplot(x, y) - 散点图矩阵：
sns.pairplot(dataframe)
Seaborn 示例
Plotly 库
Plotly 是一个交互式图表库，它支持多种图表类型，并可以在网页上直接展示。
- 创建交互式图表：
plotly.express.line(x, y)
Plotly 示例
扩展阅读
想要了解更多关于 Python 数据可视化的知识，可以访问以下链接：
希望这些内容能帮助您更好地了解 Python 数据可视化！