Python 数据可视化教程 📊

数据可视化是分析数据、发现规律的重要工具，Python 提供了丰富的库来实现这一目标。以下是常用方法与资源：

常用可视化库 📚

• Matplotlib：基础绘图库，支持折线图、柱状图、散点图等
• Seaborn：基于 Matplotlib，简化统计图表绘制
• Plotly：交互式可视化工具，适合网页展示
• Pandas：集成可视化功能，简化数据处理与绘图流程

示例代码片段 📜

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3], [5, 7, 4])  # 绘制简单折线图
plt.title("示例折线图")
plt.show()

扩展阅读 🔗

• 深入理解 Matplotlib 的进阶用法
• 使用 Plotly 创建动态数据可视化

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