Python异步编程指南 💡

异步编程是提升Python程序性能的关键技术，尤其在I/O密集型任务中表现突出。以下为快速入门与进阶内容：

核心概念

• async/await
  用async def定义协程，await调用异步函数，如：

  async def fetch_data():
      await asyncio.sleep(1)
  

  

• 事件循环
  Python通过asyncio模块管理事件循环，是异步程序的“中枢神经”

  

• 协程 vs 任务
  协程（coroutine）是轻量级的执行单元，任务（task）是封装后的协程对象

  

应用场景

• 网络请求（如使用aiohttp）
• 数据库操作（如asyncpg）
• 实时数据处理（如WebSocket）
• 高并发服务器开发

最佳实践

1. 使用asyncio.create_task()替代直接调用await
2. 避免在异步函数中阻塞同步代码
3. 合理使用asyncio.gather()并行执行多个任务

如需更深入学习async/await机制，可访问深入理解async/await扩展阅读。