🌐 async/await 详解：掌握异步编程的核心概念

什么是 async/await？

async 和 await 是 Python 3.5 引入的关键字，用于简化异步代码的编写。它们基于协程（coroutine）实现，让异步操作更像同步代码，提升可读性与维护性。

  • async：声明一个协程函数，用 async def 定义
  • await：等待一个协程的结果，暂停当前函数执行，直到被等待的协程完成
  • 📌 注意：await 只能出现在 async 函数内部
async_await

核心语法解析

async def my_coroutine():
    # 协程体
    result = await some_async_function()
    return result
  1. 事件循环：Python 使用 asyncio 库管理事件循环，驱动协程调度
  2. 非阻塞特性：await 会释放控制权，允许其他任务运行
  3. 异常处理：支持 try/except 捕获协程中的异常
  4. 嵌套调用：可嵌套使用 await 调用多个协程
Python_异步函数

实际应用场景

  • 🚀 网络请求：异步获取数据，避免阻塞主线程
  • 🔄 并发处理：同时执行多个 I/O 密集型任务
  • 📡 实时通信：如 WebSocket 交互
  • 📊 性能优化：提升 CPU 和 I/O 的利用率

示例：通过 asyncio.gather() 并发执行多个任务 

await asyncio.gather(task1(), task2(), task3())

优缺点对比

优点 缺点
代码结构清晰，易于理解 需要理解事件循环和协程概念
支持嵌套 await 简化流程 不适合 CPU 密集型任务
提升 I/O 操作效率 学习曲线较传统多线程更陡

扩展阅读

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📌 提示：async/await 是现代异步编程的基石，建议配合 asyncio 库实践，探索更高效的并发模式！