spaCy：强大的自然语言处理开源库 🧠

spaCy 是一个用 Python 编写的高效自然语言处理库，专为生产环境设计，支持多种语言（如中文、英文、法语等）。其核心功能包括：

• 文本处理 📄
  提供分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析等基础功能。

  

• 预训练模型 📦
  内置大量语言模型（如 en_core_web_sm、zh_core_web_sm），可直接用于任务。

  

• 扩展性 🔧
  通过插件系统支持自定义管道、模型训练和迁移学习。

  

快速入门 🚀

安装命令：

pip install spacy
python -m spacy download zh_core_web_sm

示例代码：

import spacy
nlp = spacy.load("zh_core_web_sm")
doc = nlp("自然语言处理是人工智能的重要领域。")
for token in doc:
    print(token.text, token.lemma_, token.pos_)

相关资源 📚

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🌟 提示：spaCy 的性能优化和工业级应用案例可参考 spaCy 项目页面。