spaCy 是一个开源的自然语言处理（NLP）库，旨在帮助开发者快速构建强大的 NLP 应用程序。它支持多种语言，包括中文，并且拥有丰富的功能和高效的性能。

特点

  • 快速：spaCy 非常快速，可以处理大量文本数据。
  • 简单：spaCy 的 API 简洁直观，易于使用。
  • 多语言支持：spaCy 支持多种语言，包括中文。
  • 预训练模型：spaCy 提供了预训练的模型，可以快速进行文本分析。

安装

要安装 spaCy，请访问 spaCy 官方网站 并按照说明进行操作。

使用示例

以下是一个简单的中文文本分析示例：

import spacy

nlp = spacy.load('zh_core_web_sm')
text = "spaCy 是一个强大的 NLP 工具。"
doc = nlp(text)

for token in doc:
    print(token.text, token.lemma_, token.pos_, token.dep_, token.ent_type_)

相关资源

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