NumPy 是一个强大的 Python 库，用于进行数值计算和数据分析。以下是一些 NumPy 入门教程，帮助您快速上手。
NumPy 简介
NumPy 提供了一个强大的 N 维数组对象和一系列用于快速操作数组的函数。
- NumPy 安装：确保您的 Python 环境已安装 NumPy。您可以使用 pip 命令进行安装：
pip install numpy
NumPy 数组操作
NumPy 的核心是数组对象，以下是基本的数组操作：
- 创建数组：
import numpy as np; arr = np.array([1, 2, 3]) - 数组切片：
arr[1:3]返回[2, 3] - 数组形状：
arr.shape返回(3,)
NumPy 高级功能
NumPy 提供了许多高级功能，例如：
- 广播：允许数组进行数学运算，即使它们的形状不同。
- 线性代数：求解线性方程组、特征值和特征向量等。
- 随机数生成：生成随机数和随机数组。
NumPy 教程链接
更多关于 NumPy 的教程，请访问我们的 NumPy 教程页面.
示例图片
下面是一个 NumPy 数组的示例：