NLP_工具的Spacy_doc，是Spacy在文档处理方面的核心功能。Spacy是一个开源的自然语言处理库，它提供了丰富的NLP工具，可以帮助开发者快速构建各种语言应用。

什么是Spacy_doc？

Spacy_doc是Spacy库中用于处理文档的核心对象。它将文本解析成一个树状结构，便于开发者进行后续的文本分析。

  • 词性标注：Spacy_doc可以标注出文本中每个词的词性。
  • 命名实体识别：可以识别出文本中的命名实体，如人名、地点、组织机构等。
  • 依存句法分析：Spacy_doc可以分析文本中词语之间的关系。

Spacy_doc 使用示例

import spacy

nlp = spacy.load('en_core_web_sm')
doc = nlp("This is a simple English document.")

for token in doc:
    print(token.text, token.lemma_, token.pos_, token.dep_, token.ent_type_)

图片展示

这里有一个Spacy处理文本的例子：

Spacy处理文本示例

进一步学习

想要了解更多关于Spacy的信息，可以访问我们的Spacy教程页面。