🚀 NLP_实战 指南
自然语言处理（NLP）是人工智能领域的重要分支，其核心目标是让机器理解、解析和生成人类语言。以下是关于 NLP 实战的关键内容：
💡 什么是 NLP 实战？
NLP 实战指将理论知识应用于实际场景，包括：
- 文本分类与情感分析
- 问答系统构建
- 机器翻译实践
- 智能客服开发
- 情境化语义理解
可通过 NLP_基础 了解核心概念
📚 学习路径建议
- 掌握 Python 编程语言
- 学习 深度学习入门 打好数学基础
- 熟悉常用工具：
- 🛠️ HuggingFace
- 🛠️ NLTK
- 🛠️ spaCy
- 参与 Kaggle 项目实战
📈 实战效果对比
| 技术 | 准确率 | 应用场景 |
|---|---|---|
| BERT | 92% | 情感分析 |
| RoBERTa | 95% | 问答系统 |
| GPT-3 | 98% | 生成式任务 |